발표 및 스탭 안내

발표 내용

생성 모델의 튜닝이 중요한 이유와 튜닝 사례들을 중심으로 현재 필요한 생성 모델의 튜닝 방법론들을 다룹니다.

발표 내용

한국어 오픈소스 파운데이션 모델의 가능성에 대해 탐구합니다. 딥 러닝과 NLP의 발전으로 언어 모델 성능이 향상되었지만, 한국어와 같은 언어는 상대적으로 덜 주목받았습니다. 본 발표에서는 한국어에 특화된 오픈소스 거대 언어 모델의 중요성과 가능성을 강조하고, 한국어 NLP 연구가 실질적인 파운데이션 모델로 이어지기 위해 필요한 다양한 요소들에 대해 함께 생각해 봅니다.

발표 내용

LLM으로 할 수 있는 일들에 대하여 살펴보고 이것을 효과적으로 활용하기 위한 방법을 소개합니다.

발표 내용

'데이터 담당'으로 살아남는다는 것은 어떤 의미일까요? 한국어 자연어처리 데이터를 보는 시각 변화를 중심으로 이야기합니다.

발표 내용

명함, 신용장, 영수증 등 이미지로 된 구조화 문서에서 정보를 추출하는데, OCR을 통하여 문맥 정보뿐만 아니라 단어의 위치 정보까지 결합하여 활용하는 multi-modal 접근 방법에 대해 소개합니다.

발표 내용

영어 잘 하는 모델을 한국어 잘 하는 모델로 바꾸는 레시피 (부제: Llama-2-Ko, Yi-Ko, Solar-Ko와 함께하는 한국어 언어모델 만들기)

발표 내용

Agent를 활용하여 개인 투자자들을 위한 쉽고 정확한 주식 종목 정보 제공 어플리케이션 개발 방법론

발표 내용

Self-Attention Mechanism, Positional Encodings, Lost in the Middle, Task/Data for Long Context SFT, Efficient Training Methods for Long Context, Long Context w/ Legal Domain

발표 내용

LLM을 비즈니스 환경에 적용하기 위하여 RAG와 같은 고급 문서처리 기법들이 주목받고 있습니다. FPGA 가속을 통하여 벡터 연산을 최적화할 수 있는 방법에 대해 Sionic AI와 MetisX의 공동 과제 협업 사례를 공유합니다.

발표 내용

LLM을 활용해서 구성하는 앱으로 필수적인 기능들을 모아 만드는 내 시스템. 개인의 관심사로 꾸며보는 나만의 검색시스템 만들기

발표 내용

이제 누구나 손쉽게 상용 수준 번역기를 만들 수 있는 세상이 왔습니다. 데이터를 수집하고 허깅페이스를 활용하여 상용 수준 성능의 기계번역 모델을 개발하고 커뮤니티에 기여한 내용을 공유합니다.

발표 자료는 발표자의 요청에 따라 비공개됩니다.

발표 내용

LLM 시대의 오픈소스 정책과 라이선스 이슈를 다룹니다. 웹 크롤링 데이터의 LLM 학습 사용과 저작권, LLM 생성물 사용시 발생하는 저작권 문제, AI 생성물 저작권 보호를 위한 워터마크 기술의 현재와 미래를 논의합니다.

발표 내용

Agent 기반 프로덕트를 1년 여간 운영하며 얻은 배움과 노하우, Data Flywheel 구축을 향한 여정을 다룹니다.

발표 내용

일본어 및 일본어 데이터에 대한 특징을 설명드리고, 일본어 NLP 서비스에 사용할 일본어 생성 모델을 구축하는 과정에서 겪은 시행착오나 노하우를 공유드립니다.

발표 내용

일본 AI 프로젝트의 실제적 사례 소개 (과거와 현재)

발표 영상은 발표자의 요청에 따라 비공개됩니다.

발표 내용

일본에서 데이터 분석가로 일하며 느낀 것들을 공유합니다. 데이터 관점에서 일본 시장이 흥미로운 이유(FCMG 분야 한정), 시장의 흥미로움이 업무로 연결되는 이유, 만약 일본에서 일하고 싶다면 생각해봐야 할 것들을 다룹니다.

발표 자료 및 영상은 발표자의 요청에 따라 비공개됩니다.