학부 학생부터 현장 전문가까지 공부하면서 또는 일하면서 틈틈이 준비했습니다. 발표 전문가는 아닙니다. 잘 못할 때는 토론하면서 알려 주세요! 실수하면 박수 부탁드립니다. 하루의 발표지만 조금 더 나아지기 위해서 모였으면 좋겠습니다. 이 모임은 3명이 오거나 300명이 오거나 소외되는 사람 없이 모두가 참여하는 모임이 되는 것이 모토입니다.

2019/2/16(토)

table2
(담당: 1분과:현예은, 2분과:이상규, 튜토리얼1:구윤제, 튜토리얼2:정민, 박형민)

찾아 오시는 길

서울특별시 종로구 중학동 19 더케이트윈타워 A동 11층
지도

지난 대회 보기

멜팅팡_연합세미나
사람이 챗봇을 만듭니다!

발표 동영상

봇봇봇

오늘 행사에 대한 의견을 들려 주세요!

qrcode

후원

Microsoft Learn
마이크로소프트

한림대학교 소프트웨어중심대학사업단
한림대학교 디지털인문예술전공
한림대학교

DeepNatural DeepNatural DeepNatural AI - 딥네츄럴은 고품질 자연어 학습 데이터를 전문적으로 수집 / 가공하는 자연어처리 스타트업입니다. 먹을 줄 아는 사람이 맛집을 아는 것처럼, NLP 하는 사람들이 좋은 학습 데이터를 압니다. 텍스트, 음성, 그리고 영상까지. 장인 정신으로 데이터를 가공하고 검수합니다. 고품질 코퍼스 구축은 저희를 #전적으로 믿으셔야 합니다.

한빛미디어
한빛미디어

최희탁 저(2019), 좋은선택 나쁜 선택
누구나 쉽게 읽을 수 있도록 배려한 ‘데이터 바로 읽기’ 법 교양서


위키북스
위키북스
전창욱, 최태균, 조중현 저(2019), 텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리, 위키북스.
송영숙, 심상진, 한수미, 고재선(2019출간예정), 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습, 위키북스.


개인 후원

이름 자기 소개 자연어 처리에 바란다! Github / blog
송영숙youngsooksong 코딩을 좋아하는 국어학 전공자입니다. 모임을 준비하면서 의도치 않은 일들이 일어나고 어느 순간 허무하다고 느낄 수도 있을 거라고 생각했는데 다행히 멋진 운영진과 스태프, 발표자들의 도움으로 진행할 수 있었습니다. 감사합니다. 문과와 이과가 그리 먼 사이가 아니었음을 알리고 싶었는데 함께 모여서 한국어 자연어처리를 의논하는 날이 생긴 것을 자축합니다. Github : https://github.com/songys 랭콘_개회사
김현중Hyunjoong Kim 효율적인 데이터 분석과 한국어 자연어처리에 관심 많은 분석가 입니다. 데이터 분석이나 딥러닝 분야에서 크고 작은 모임들이 생길 때 부러워만 했는데, 자연어처리도 이러한 모임이 생겼다니 기쁩니다. 랭콘을 준비해주셔서 감사하고, 자연어처리 커뮤니티도 탄탄하게 자라났으면 좋겠습니다. github : https://github.com/lovit/ blog : https://lovit.github.io/
박조은joeunpark 주변에 있는 텍스트를 찾고 분석하는 것을 좋아합니다. 파이썬과 여러 라이브러리, 그리고 다양한 커뮤니티를 통해 텍스트 분석의 재미를 느끼게 되었습니다. 더 많은 분들과 텍스트 분석을 함께 해보고 싶습니다. GitHub : https://github.com/corazzon

Posts

subscribe via RSS